پژوهش جدید از توانایی هوش مصنوعی در پیش‌بینی عود سرطان پستان خبر می‌دهد

یک مطالعه جدید نشان می‌دهد ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی به نام +IICM ممکن است بتواند خطر عود دوردست سرطان پستان را، به‌ویژه بیش از پنج سال پس از تشخیص، دقیق‌تر از آزمایش انکوتایپ (آزمایش ۲۱ ژن) پیش‌بینی کند. با این حال، پیش از استفاده از این ابزار در مراقبت‌های معمول پزشکی، باید عملکرد آن در جمعیت‌های بزرگ‌تر و متنوع‌تر بررسی شود.

سرطان پستان با گیرنده هورمونی مثبت و HER2 منفی (−HR+/HER2) شایع‌ترین نوع سرطان پستان است. بیش از نیمی از موارد عود این سرطان در افرادی که سرطان آن‌ها به غدد لنفاوی گسترش نیافته است، پنج سال یا بیشتر پس از پایان درمان رخ می‌دهد. به گفته نویسندگان مطالعه، این نوع سرطان به دلیل شیوع بالا و تداوم خطر عود در سال‌های بعد، حدود ۶۰ درصد از مرگ‌های ناشی از سرطان پستان را به خود اختصاص می‌دهد.

در حال حاضر، آزمایش انکوتایپ (Oncotype DX) برای پیش‌بینی احتمال بازگشت سرطان و ارزیابی نیاز به شیمی‌درمانی کمکی استفاده می‌شود. با این حال، این آزمایش در پیش‌بینی عود طی پنج سال نخست پس از درمان عملکرد بهتری دارد. به همین دلیل، پژوهشگران ابزار هوش مصنوعی +IICM را با هدف بهبود پیش‌بینی عود در سال‌های بعد طراحی کردند.

پژوهشگران برای توسعه این ابزار از داده‌های ۲۸۰۸ بیمار شرکت‌کننده در کارآزمایی سرطان پستان TAILORx استفاده کردند و سپس عملکرد آن را روی داده‌های گروه جداگانه‌ای شامل ۱۶۲۱ بیمار سنجیدند.

نتایج نشان دادند عملکرد +IICM در پیش‌بینی عود دوردست، به‌ویژه پس از گذشت پنج سال از تشخیص، امیدوارکننده است. شاخص C که برای ارزیابی توانایی مدل در رتبه‌بندی خطر عود استفاده می‌شود، برای ابزار هوش مصنوعی ۰٫۷۳۵ بود؛ درحالی‌که این مقدار برای آزمایش انکوتایپ به ۰٫۵۷۸ رسید. مقدار یک در این شاخص نشان‌دهنده عملکرد ایده‌آل بوده و مقدار ۰٫۵ نشان می‌دهد عملکرد مدل در حد حدس تصادفی است.

دبرا پت، متخصص انکولوژی که در این مطالعه مشارکت نداشت، این تفاوت را معنادار دانست و گفت:

«عملکرد مدل نشان می‌دهد که می‌تواند برآورد قابل‌اعتمادتری از خطر ارائه دهد.»

ریچارد ریترمن، متخصص رادیولوژی، نیز معتقد است این ابزار می‌تواند به شناسایی بهتر بیمارانی کمک کند که با خطر بالاتر عود دوردست مواجه‌اند. به گفته او، شناسایی دقیق‌تر این افراد می‌تواند زمینه را برای بررسی گزینه‌های درمانی متناسب‌تر فراهم کند.

ابزار IICM+ ممکن است به شناسایی بیمارانی کمک کند که امتیاز آزمایش انکوتایپ آن‌ها بین صفر تا ۲۵ است و معمولاً شیمی‌درمانی کمکی را انتخاب نمی‌کنند، اما بر اساس ارزیابی این ابزار در معرض خطر بالاتر عود قرار دارند. در چنین شرایطی، پزشک و بیمار می‌توانند با اطلاعات بیشتری درباره مزایا و خطرات احتمالی درمان اضافی تصمیم بگیرند.

با وجود این نتایج امیدوارکننده، کارشناسان تأکید می‌کنند که هنوز برای استفاده گسترده از این ابزار زود است. پژوهش‌های آینده باید عملکرد آن را در گروه‌های مستقل و متنوع‌تر تأیید کنند و مشخص سازند که آیا استفاده از آن واقعاً به بهبود تصمیم‌گیری‌های درمانی و پیامدهای بیماران منجر می‌شود یا خیر.

بیماری مرتبط سرطان پستان سرطان پستان شایع ترین سرطان در زنان است که تشخیص و درمان زودهنگام آن می تواند عوارض جدی را کاهش دهد. یکی از اصلی ترین علائم آن، ...

بیماری مرتبط عود سرطان پستان سرطان پستان پس از درمان اولیه ممکن است ماه ها تا سال ها بعد دوباره بازگردد که عود سرطان پستان نامیده می شود و می تواند لوکال باش...