پژوهشی جدید نشان می‌دهد یک مدل هوش مصنوعی با تحلیل اطلاعات بیش از ۵۳ هزار فرد مبتلا به میگرن، می‌تواند احتمال تجربه سردرد در روز بعد را با دقت ۹۱.۲ درصد پیش‌بینی کند. یافته‌ها همچنین نشان می‌دهند که الگوی سردرد و شدت آن در طول ماه گذشته، در پیش‌بینی حمله بعدی میگرن اطلاعات مفیدتری از علائم هشداردهنده اولیه دارد.
پژوهشگران در این مطالعه که نتیجه آن در نشریه Neurology Open Access منتشر شده است، داده‌های ۵۳ هزار و ۶۵ کاربر اپلیکیشن Nerivio را بررسی کردند. این داده‌ها شامل ۷۷۰ هزار و ۴۷۳ گزارش روزانه بود که بین ژانویه ۲۰۲۰ تا ژوئیه ۲۰۲۵ ثبت شده بودند. اطلاعات مورد بررسی، علاوه بر گزارش‌های روزانه سردرد، پرسش‌نامه‌ها، ویژگی‌های جمعیت‌شناسی و داده‌های مربوط به آب‌وهوای محل زندگی کاربران را نیز در بر می‌گرفت.
محققان برای پیش‌بینی احتمال بروز میگرن در روز بعد، هفت الگوریتم یادگیری ماشین را آزمایش کردند. بهترین عملکرد به نسخه‌ای سفارشی از الگوریتم XGBoost اختصاص داشت. این مدل علاوه بر دقت ۹۱.۲ درصدی در پیش‌بینی بروز سردرد در روز بعد، در مجموع به دقت ۸۱ درصدی دست یافت. همچنین ۸۰ درصد از موارد میگرن در روز بعد را به‌درستی شناسایی کرد و در تشخیص درست روزهای بدون میگرن نیز به ۸۳ درصد موفقیت دست یافت. به بیان ساده، مدل در شناسایی روزهای همراه با سردرد و روزهای بدون سردرد عملکرد قابل‌توجهی داشت.
یکی از یافته‌های مهم مطالعه این بود که اطلاعات مربوط به ۳۰ روز گذشته نقش پررنگ‌تری در پیش‌بینی خطر میگرن داشتند. میانگین شدت سردرد در ماه قبل، تأثیرگذارترین عامل منفرد در پیش‌بینی بود. در مجموع، ویژگی‌های محاسبه‌شده بر اساس اطلاعات ۳۰ روز گذشته حدود ۵۶ درصد از عملکرد مدل را توضیح می‌دادند؛ درحالی‌که اطلاعات مربوط به علائم هشداردهنده اولیه حدود ۱۱ درصد سهم داشتند.
علائم هشداردهنده اولیه میگرن ممکن است ساعت‌ها یا حتی روزها پیش از حمله ظاهر شوند و شامل خستگی، خمیازه کشیدن، تغییرات خلقی یا شناختی، سفتی گردن، تهوع و حساسیت به نور یا صدا باشند. با این حال، نتایج این پژوهش نشان می‌دهند که برای پیش‌بینی خطر میگرن، بررسی الگوهای سردرد در یک بازه زمانی طولانی‌تر اهمیتی بیشتر از علائمی که دقیقاً پیش از بروز میگرن رخ می‌دهند، دارد.
دکتر ورنون ویلیامز، متخصص مغز و اعصاب ورزشی که در این پژوهش مشارکت نداشت، معتقد است پیش‌بینی خطر بالا می‌تواند یادآوری مفیدی برای توجه بیشتر به عادت‌های روزمره باشد. او می‌گوید:
«خواب کافی و منظم، نوشیدن آب به میزان مناسب، خوردن وعده‌های غذایی مغذی در فواصل منظم و کاهش استرس غیرضروری می‌توانند آستانه بروز میگرن را در هر فرد افزایش دهند.»
به گفته او، این ابزار باید به‌عنوان منبعی کمکی برای کسب اطلاعات استفاده شود، نه جایگزینی برای تشخیص پزشکی یا توصیه‌های پزشک. پیش‌بینی خطر بالا به معنای قطعی بودن حمله نیست و پیش‌بینی خطر پایین نیز وقوع آن را منتفی نمی‌کند.
پژوهشگران تأکید می‌کنند که نتایج هنوز باید در جمعیت‌های گسترده‌تر مبتلا به میگرن تأیید شوند؛ زیرا شرکت‌کنندگان همگی کاربران اپلیکیشن Nerivio بودند و ممکن است با کل جمعیت مبتلا به میگرن تفاوت داشته باشند. همچنین، این مطالعه مشاهده‌ای بود و مشخص نمی‌کند که استفاده از پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی واقعاً به کاهش حملات یا بهبود وضعیت افراد منجر می‌شود یا خیر.
بیماری مرتبط
میگرن
راهنمای جامع بیماری میگرن؛ بررسی علائم سردرد ضربان‌دار یک‌طرفه، میگرن با اورا (چشمی)، داروهای سوماتریپتان، راه‌های پیشگیری و سری...
ثبت دیدگاه
دیدگاه خود را درباره این مطلب بنویسید.